Bollinger bandy naprawdę działa

Podstawy zespołów Bollingera W latach 80. John Bollinger, długoletni technik rynku, opracował technikę używania średniej ruchomej z dwoma pasmami handlowymi nad i pod nią. W przeciwieństwie do obliczania procentu z normalnej średniej ruchomej, prążki Bollingera po prostu dodają i odejmują obliczenia odchylenia standardowego. Odchylenie standardowe jest matematyczną formułą, która mierzy zmienność. pokazujący, jak cena akcji może się różnić od jej prawdziwej wartości. Mierząc zmienność cen, zespoły Bollinger dostosowują się do warunków rynkowych. To sprawia, że ​​są bardzo przydatni dla handlowców: mogą znaleźć prawie wszystkie dane dotyczące cen między dwoma zespołami. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak działa ten wskaźnik i jak możesz go zastosować do handlu. (Aby dowiedzieć się więcej na temat zmienności, zobacz Wskazówki dla inwestorów na niestabilnych rynkach.) Co to jest Bollinger Band Bollinger Bands składa się z linii środkowej i dwóch kanałów cenowych (pasma) powyżej i poniżej. Linia środkowa jest wykładniczą średnią ruchomą, a kanały cenowe są standardowymi odchyleniami badanego zasobu. Pasma będą rozszerzać się i zacieśniać, ponieważ akcja cenowa danej emisji staje się niestabilna (ekspansja) lub wiąże się w wąski schemat handlu (skurcz). (Dowiedz się o różnicy między prostymi i wykładniczymi średnimi kroczącymi, sprawdzając Średnie kroczące: czym są) Akcje mogą inwestować przez długi czas w trendach. aczkolwiek z pewną niestabilnością od czasu do czasu. Aby lepiej widzieć trend, inwestorzy używają średniej ruchomej do filtrowania akcji cenowych. W ten sposób handlowcy mogą zbierać ważne informacje o tym, jak rynek się handluje. Na przykład po gwałtownym wzroście lub spadku trendu rynek może się skonsolidować. handel wąską modą i przekraczanie granic powyżej i poniżej średniej kroczącej. Aby lepiej monitorować to zachowanie, handlowcy używają kanałów cenowych, które obejmują aktywność handlową związaną z trendem. Wiemy, że rynki handlują nieregularnie na co dzień, nawet jeśli nadal inwestują w trend wzrostowy lub trend zniżkowy. Technicy używają średnich ruchomych z liniami wsparcia i oporu, aby przewidzieć cenę akcji. Górny opór i niższe linie wsparcia są najpierw rysowane, a następnie ekstrapolowane w celu utworzenia kanałów, w których przedsiębiorca spodziewa się, że ceny zostaną ograniczone. Niektórzy handlowcy rysują proste linie łączące albo szczyty albo tony cen, aby odpowiednio określić górną lub dolną granicę cenową, a następnie dodają równoległe linie, aby zdefiniować kanał, w którym ceny powinny się poruszać. Dopóki ceny nie wypłyną z tego kanału, przedsiębiorca może być dość pewny, że ceny idą zgodnie z oczekiwaniami. Kiedy ceny akcji nieustannie dotykają górnego pasma Bollingera, ceny są uważane za wykupione w odwrotnym kierunku, gdy wciąż dotykają dolnego pasma, ceny są uważane za wyprzedane. wyzwalanie sygnału kupna. Korzystając z pasm Bollingera, określ górne i dolne pasma jako cele cenowe. Jeśli cena odchyla się od dolnego pasma i przekracza średnią 20-dniową (środkowa linia), górny próg przedstawia górną cenę docelową. W silnym trendzie wzrostowym ceny zazwyczaj wahają się pomiędzy górnym pasmem a 20-dniową średnią kroczącą. Kiedy tak się dzieje, przekroczenie 20-dniowej średniej ruchomej ostrzega przed odwróceniem trendu do spadku. (Aby uzyskać więcej informacji na temat mierzenia kierunku aktywów i czerpania z niego zysków, zobacz Monitorowanie cen akcji za pomocą linii trendu.) Frexit skrót od quotrenchqurench jest francuskim spinoffem terminu Brexit, który pojawił się po głosowaniu w Wielkiej Brytanii. Zlecenie złożone z brokerem, który łączy w sobie funkcje zlecenia stopu z zleceniami limitów. Zlecenie stop-limit będzie. Runda finansowania, w ramach której inwestorzy nabywają akcje od spółki o niższej wycenie niż wycena na rzecz spółki. Ekonomiczna teoria łącznych wydatków w gospodarce i jej wpływ na produkcję i inflację. Rozwinęła się ekonomia keynesowska. Posiadanie aktywów w portfelu. Inwestycja portfelowa jest dokonywana z oczekiwaniem uzyskania zysku z tego tytułu. To. Współczynnik opracowany przez Jacka Treynora, który mierzy zyski zarobione ponad to, co można było zarobić na ryzyku. Trzy metody wykorzystania zespołów Bollingera przedstawione w Bollinger On Bollinger Bands ilustrują trzy całkowicie różne filozoficzne podejścia. Którego jest dla Ciebie, nie możemy powiedzieć, ponieważ jest to naprawdę kwestia tego, z czym czujesz się komfortowo. Wypróbuj każdy. Dostosuj je do swoich upodobań. Sprawdź transakcje, które generują i zobacz, czy możesz z nimi żyć. Chociaż techniki te zostały opracowane na wykresach dziennych - w podstawowym czasie, w którym działamy - krótkoterminowi inwestorzy mogą wdrażać je na pięciominutowych wykresach słupkowych, inwestorzy swingowi mogą skupiać się na wykresach godzinnych lub dziennych, podczas gdy inwestorzy mogą z nich korzystać co tydzień wykresy. Tak naprawdę nie ma istotnej różnicy, o ile każdy jest dostrojony do kryteriów użytkownika dotyczących ryzyka i nagrody, a każdy z nich testowany jest na uniwersum papierów wartościowych, którymi handluje użytkownik, w sposób, w jaki użytkownik dokonuje transakcji. Dlaczego wielokrotnie nacisk na dostosowanie i dopasowanie parametrów ryzyka i wynagrodzenia Ponieważ, nie ma systemu, bez względu na to, jak dobry będzie użyty, jeśli użytkownik nie jest z nim wygodne. Jeśli nie pasujesz do siebie, szybko się przekonasz, że te podejścia nie będą dla ciebie odpowiednie. Jeśli te metody działają tak dobrze, dlaczego ich uczysz Jest to częste pytanie, a odpowiedzi są zawsze takie same. Najpierw nauczam, ponieważ uwielbiam uczyć. Po drugie, i być może najważniejsze, ponieważ uczę się, kiedy nauczam. Szukając i przygotowując materiał do tej książki, nauczyłem się całkiem sporo i nauczyłem się jeszcze więcej w procesie pisania tego. Czy te metody będą nadal działać po ich opublikowaniu Pytanie o ciągłą skuteczność wydaje się kłopotliwe dla wielu osób, ale tak naprawdę nie są one przydatne, dopóki struktura rynku nie zmieni się w wystarczającym stopniu, aby je zarzucić. Skuteczność nie zostaje zniszczona - niezależnie od tego, jak bardzo podejście jest nauczane, jest to, że wszyscy jesteśmy jednostkami. Gdyby identyczny system transakcyjny był nauczany do 100 osób, miesiąc później nie więcej niż dwa lub trzy, jeśli tak wielu, użyłoby go tak, jak go nauczono. Każdy by je wziął i zmodyfikował tak, aby odpowiadał ich gustom i włączył się w ich wyjątkowy sposób robienia rzeczy. W skrócie, bez względu na to, jak konkretna jest książka, każdy czytelnik odejdzie od czytania jej z unikalnymi pomysłami i podejściami, a to, jak mówią, jest dobrą rzeczą. Największym mitem na temat Bollinger Bands jest to, że masz sprzedawać w górnym zespole i kupować w niższym zespole, który może działać w ten sposób, ale nie musi. W metodzie dobrze kupuję, gdy górny pas jest przekroczony, a krótki, gdy dolny pas jest zepsuty na minus. W metodzie II, kupuj na siłę, gdy zbliżamy się do górnego pasma tylko wtedy, gdy wskaźnik zostanie potwierdzony i sprzedany na słabości w miarę zbliżania się dolnego pasma, ponownie tylko jeśli zostanie potwierdzony przez nasz wskaźnik. W metodzie III kupuj dobrze w pobliżu niższego pasma, używając wzorca W i wskaźnika, aby wyjaśnić konfigurację. Następnie dobrze przedstawić odmianę metody III w przypadku sprzedaży. Metoda IV, niewymieniona w książce, jest odmianą metody I. Metoda I mdash Wahania zmienności Lata temu Bruce Babcock z Commodity Traders Consumers Review przeprowadził ze mną wywiad dla tej publikacji. Po wywiadzie rozmawialiśmy przez chwilę - rozmowy stopniowo się odwracały - i okazało się, że jego ulubionym podejściem do handlu towarami było przełamanie zmienności. Nie mogłem uwierzyć własnym uszom. Oto człowiek, który badał więcej systemów transakcyjnych - i robił to tak rygorystycznie - niż ktokolwiek z wyjątkiem Johna Hill of Futures Truth, a on sam twierdził, że jego podejście do dokonywania transakcji było systemem opartym na niestabilności. które uważałem za najlepsze do handlu po wielu badaniach Być może najbardziej eleganckim bezpośrednim zastosowaniem regula - cji Bollinger Bands jest system przełamywania zmienności. Systemy te istnieją od dawna i istnieją w wielu odmianach i formach. Najwcześniejsze systemy breakout wykorzystywały proste średnie wysokich i niskich wartości, często przesuwane w górę lub w dół. Z upływem czasu często był to prawdziwy zasięg. Nie ma prawdziwego sposobu na stwierdzenie, kiedy zmienność, jak używamy jej teraz, została włączona jako czynnik, ale można by przypuszczać, że któregoś dnia ktoś zauważył, że sygnały breakoutowe działały lepiej, gdy średnie, pasma, koperty itp. Były bliższe narodził się system przełamywania zmienności. (Z pewnością parametry ryzyka i nagrody są lepiej wyrównane, gdy pasma są wąskie, co stanowi główny czynnik w każdym systemie.) Nasza wersja systemu czcigodnej zmienności lotności wykorzystuje BandWidth do ustawienia warunku, a następnie przyjmuje pozycję, gdy wystąpi przełom. Istnieją dwa sposoby wyboru stopexit dla tego podejścia. Po pierwsze, Welles Wilders Parabolic3, prosta, ale elegancka koncepcja. W przypadku zatrzymania dla sygnału kupna, początkowy stop jest ustawiany tuż poniżej zakresu formowania breakoutów, a następnie zwiększany w górę każdego dnia, gdy transakcja jest otwarta. Zupełnie odwrotnie jest w przypadku sprzedaży. Dla tych, którzy chcą osiągnąć większe zyski niż te, które zapewnia stosunkowo konserwatywne podejście paraboliczne, znacznik przeciwnego pasma jest doskonałym sygnałem wyjścia. Pozwala to na poprawki po drodze i powoduje dłuższe transakcje. Tak więc, w zakupie użyj tagu niższego pasma jako wyjścia, a w sprzedaży użyj tagu górnego pasma jako wyjścia. Głównym problemem związanym z pomyślnym wdrożeniem metody I jest coś, co nazywa się fałszywą głową - omówiono to w poprzednim rozdziale. Termin pochodzi z hokeja, ale jest znany również na wielu innych arenach. Pomysł polega na tym, że gracz rzuca łyżwy po lodzie w kierunku przeciwnika. Gdy jeździ na rolkach, odwraca głowę, przygotowując się do podania obrońcy, gdy tylko obrońca się zaangażuje, odwraca ciało w drugą stronę i bezpiecznie strzela strzałem. Wychodząc z Squeeze, akcje często robią to samo, co pierwsze uderzenie w złym kierunku, a następnie wykonują prawdziwy ruch. Zazwyczaj zobaczysz Squeeze, a następnie tag zespołu, po którym następuje prawdziwy ruch. Najczęściej zdarza się to w obrębie pasm i nie otrzymasz sygnału oderwania, dopóki prawdziwy ruch nie zostanie rozpoczęty. Jeśli jednak parametry pasm zostały zaostrzone, ponieważ tak wielu z tych osób korzysta z tego podejścia, może się okazać, że od czasu do czasu pojawi się prawdziwy bicz. Niektóre akcje, indeksy itp. Są bardziej podatne na podróbki niż inne. Spójrz na poprzednie Squeezes dla przedmiotu, który rozważasz i zobacz, czy zawierał podróbki. Raz oszustem. Dla tych, którzy są skłonni przyjąć niemechaniczne podejście do podróbek, najprostszą strategią jest poczekanie, aż nastąpi Squeeze - warunek jest ustawiony - a następnie odszukanie pierwszego ruchu poza zasięgiem handlu. Wymień połowę pozycji pierwszego silnego dnia w przeciwnym kierunku, kierując się pozycją, gdy nastąpi przełamanie i używając parabolicznego lub przeciwległego ogranicznika, aby uniknąć obrażeń. W przypadku, gdy podróbki głowy nie stanowią problemu lub parametry pasma nie są wystarczająco ustawione dla tych, które występują jako problem, możesz wymienić metodę I prosto. Poczekaj tylko na Squeeze i idź z pierwszym breakoutem. Wskaźniki głośności mogą naprawdę dodać wartość. W fazie poprzedzającej fałszywą głowę wyszukuj wskaźnik głośności, taki jak Intraday Intensity lub Accumulation Distribution, aby dać wskazówkę dotyczącą ostatecznej rozdzielczości. MIF to kolejny wskaźnik, który może być przydatny dla poprawy sukcesu i zaufania. Wszystkie są wskaźnikami wolumenu i są uwzględnione w części IV. Parametry systemu przełamywania lotności w oparciu o Squeeze mogą być standardowymi parametrami: średnią 20-dniową i - dwoma standardowymi opcjami odchylenia. Jest to prawdą, ponieważ w tej fazie działania prążki są bardzo blisko siebie, a zatem wyzwalacze są bardzo blisko siebie. Jednak niektórzy handlowcy krótkoterminowi mogą chcieć nieco skrócić średnią, powiedzmy do 15 okresów i nieco zacieśnić pasma, powiedzmy do 1,5 standardowych odchyleń. Istnieje jeszcze jeden parametr, który można ustawić, okres obserwacji dla Squeeze. Im dłużej ustawisz okres oczekiwania - pamiętaj, że domyślnie jest to sześć miesięcy - im większa kompresja, tym większa będzie wybuchowość. Jednak będzie ich mniej. Wydaje się, że zawsze jest cena do zapłacenia. Metoda Najpierw wykrywam kompresję przez Squeeze, a następnie szukam rozszerzenia zasięgu, aby zaistnieć i idzie z tym. Świadomość podrabiania głowy i potwierdzenia wskaźnika objętości może znacząco przyczynić się do odnotowania tego podejścia. Po zbadaniu rozsądnego rozmiaru zasobów - co najmniej kilkuset - należy znaleźć co najmniej kilku kandydatów do oceny w danym dniu. Poszukaj swojej metody I, a następnie postępuj zgodnie z nimi, gdy będą ewoluować. Jest coś w spojrzeniu na dużą liczbę tych konfiguracji, szczególnie ze wskaźnikami głośności, które instruują oko, a tym samym informują o przyszłym procesie selekcji, ponieważ żadne twarde i szybkie reguły nigdy nie mogą. Przedstawiam tutaj pięć wykresów tego typu, aby dać ci wyobrażenie o tym, czego szukać. Wykorzystaj Squeeze jako konfigurację Następnie idź z rozszerzeniem zmienności Uważaj na fałszywkę głowy Użyj wskaźników głośności dla wskazówek kierunkowych Dostosuj parametry do własnych potrzeb Metoda II mdash Trend Po tym, jak nasza druga metoda demonstracji reguł Bollinger Bands opiera się na pomyśle, że silna akcja cenowa w połączeniu z silnym działaniem wskaźnika jest dobrą rzeczą. Jest to podejście potwierdzające, które czeka na spełnienie tych dwóch warunków przed wydaniem sygnału wejściowego. Oczywiście, odwrotnie, słabość potwierdzona słabymi wskaźnikami, generuje sygnał sprzedaży. Zasadniczo jest to odmiana metody I, ze wskaźnikiem, MFI, używanym do potwierdzenia i bez wymogu Squeeze. Ta metoda może przewidywać niektóre sygnały metody I. Użyj tej samej techniki wyjścia, zmodyfikowanej wersji Parabolic lub tagu Bollinger Band po przeciwnej stronie handlu. Chodzi o to, że zarówno b dla ceny, jak i MIF musi wzrosnąć powyżej naszego progu. Podstawowa zasada brzmi: jeśli b jest większe od 0,8, a MFI (10) jest większe od 80, to kup. Przypomnijmy, że b pokazuje nam, gdzie jesteśmy w pasmach na 1 jesteśmy w górnym paśmie, a na 0 jesteśmy w niższym paśmie. Tak więc, przy 0,8 b mówi nam, że jesteśmy 80 w górę od niższego pasma do górnego zespołu. Innym sposobem patrzenia na to jest to, że znajdujemy się w pierwszej dwudziestce obszaru między pasmami. MFI jest ograniczonym wskaźnikiem z zakresu od 0 do 100. 80 to bardzo silny odczyt reprezentujący górny poziom wyzwalania, podobny w znaczeniu do 70 dla RSI. Tak więc, metoda II łączy siłę cen z siłą wskaźnika do prognozowania wyższych cen lub słabości cen ze wskaźnikiem słabości do prognozowania niższych cen. Dobrze wykorzystaj podstawowe ustawienia Bollinger Band z 20 okresów i - dwa standardowe odchylenia. Aby dobrze ustawić parametry MIF, stara długość wskaźnika powinna wynosić w przybliżeniu połowę długości okresu obliczeniowego dla pasm. Chociaż dokładne pochodzenie tej zasady jest mi nieznane, prawdopodobnie jest to adaptacja reguły z analizy cyklu, która sugeruje użycie średnich ruchomych o jedną czwartą długości w cyklu dominującym. Eksperymentacja wykazała, że ​​okresy, w których jedna czwarta okresu obliczeniowego dla pasm były na ogół zbyt krótkie, ale okres połowicznej długości wskaźników działał całkiem dobrze. Tak jak w przypadku wszystkich rzeczy, są to tylko wartości początkowe. Takie podejście oferuje wiele wariantów, które możesz eksplorować. Ponadto dowolne dane wejściowe można zmieniać w zależności od charakterystyki pojazdu, który jest przedmiotem handlu, w celu stworzenia bardziej adaptacyjnego systemu. Tabela 19.1 - Zmiany metody II Mnożnik MACD może być zastąpiony MIF. Siła (próg) wymagany dla b i wskaźnika może się zmieniać. Szybkość parabolicznej również może się zmieniać. Parametr długości dla pasm Bollingera można dostosować. Główną pułapką, której należy unikać, jest późne wejście, ponieważ duża część potencjału mogła zostać wykorzystana. Problem z Metodą II polega na tym, że charakterystyka ryzykownic jest trudniejsza do oszacowania, ponieważ ruch mógł trwać nieco dłużej, zanim sygnał zostanie wydany. Jednym ze sposobów uniknięcia tej pułapki jest oczekiwanie na wycofanie po sygnale, a następnie zakup pierwszego dnia. To będzie brakować niektórych ustawień, ale te pozostałe będą miały lepsze wskaźniki nagród ryzyka Najlepiej przetestować to podejście na rodzajach zapasów, które faktycznie handlujesz lub chcesz handlować, i ustawić parametry zgodnie z charakterystyką tych zapasów i twoich własnych kryteria ryzyka. Na przykład, jeśli handlowałeś bardzo niestabilnymi zapasami wzrostu, możesz spojrzeć na wyższe poziomy dla b (więcej niż jedna jest możliwość), MIF i parametry paraboliczne. Wyższe poziomy wszystkich trzech wybiorą mocniejsze zapasy i przyspieszą zatrzymanie szybciej. Inwestorzy, których ryzyko jest bardziej niekorzystne, powinni skupić się na wysokich parametrach parabolicznych, podczas gdy więcej cierpliwych inwestorów, którym zależy na tym, aby te transakcje miały więcej czasu na opracowanie, powinno skupić się na mniejszych parabolicznych stałych, które spowodują wolniejszy wzrost poziomu przestoju. Bardzo interesującą korektą jest rozpoczęcie parabolizmu nie w dniu wejścia, co jest powszechne, ale w ostatnim znaczącym niskim punkcie zwrotnym. Na przykład, kupując dno, paraboliczne może być uruchamiane raczej w niższym niż w dniu wejścia. Ma to wyraźną przewagę w przechwytywaniu charakteru ostatniego handlu. Używanie przeciwnego pasma jako wyjścia pozwala rozwijać te transakcje, ale może niektórym pozostawić postój niewygodnie. Warto to powtórzyć: inną odmianą tego podejścia jest wykorzystanie tych sygnałów jako ostrzeżeń i zakup pierwszego wycofania po podaniu ostrzeżenia. Takie podejście zmniejszy liczbę transakcji - niektóre transakcje zostaną utracone, ale zmniejszy to również liczbę biczów. W istocie jest to dość solidna metoda, która powinna być dostosowana do szerokiej gamy stylów handlowych i temperamentów. Jest jeszcze jeden pomysł, który może być ważny: Racjonalna analiza. Ta metoda kupuje potwierdzoną siłę i sprzedaje potwierdzoną słabość. Więc nie byłoby dobrym pomysłem, aby przedsprzedać nasz wszechświat kandydatom na podstawie podstawowych kryteriów, tworząc listy zakupów i sprzedając listy Następnie podejmij tylko sygnały kupna dla zapasów na liście zakupów i sprzedaj sygnały dla zapasów na liście sprzedaży. Takie filtrowanie wykracza poza zakres tej książki, ale Rational Analysis, połączenie zestawów analizy fundamentalnej i technicznej, oferuje solidne podejście do problemów, z którymi boryka się większość inwestorów. Prescreening dla pożądanych kandydatów lub problematycznych zasobów z pewnością poprawi twoje wyniki. Innym podejściem do filtrowania sygnałów jest spojrzenie na ratingi EquityTrader Performance Ratings i odbieranie kuponów od akcji o wartości 1 lub 2 i sprzedawanie na akcje o wartości 4 lub 5. Są to przednie ważone, skorygowane o ryzyko oceny wydajności, które można uważać za względne. siła rekompensowała zmienność spadkową. Metoda kupuje siłę Kup, gdy b jest większe niż 0.8, a MFI jest większe niż 80 Użyj zatrzymania parabolicznego Może przewidywać Metodę I Eksploruj zmiany Użyj Rational Analysis Method III mdash Reversals Gdzieś we wczesnych latach 70. XX w. Pomysł przesunięcia średniej ruchomej w górę iw dół o stały procent, aby utworzyć kopertę wokół złapanej struktury cen. Wszystko, co musicie zrobić, to pomnożyć średnią przez jeden plus pożądany procent, aby uzyskać górny próg lub podzielić przez jeden plus pożądany procent, aby uzyskać niższe pasmo, co było łatwym obliczeniowo pomysłem w czasie, gdy obliczenia były czasochłonne lub kosztowny. Był to dzień kolumnowych padów, dodawania maszyn i ołówków oraz szczęśliwych, mechanicznych kalkulatorów. Naturalnie czasomierze i kolekcjonerzy szybko przyjęli ten pomysł, ponieważ dawali im dostęp do definicji wysokich i niskich wartości, które mogliby wykorzystać w swoich operacjach czasowych. Oscylatory były wówczas bardzo modne, co prowadziło do wielu systemów porównujących działanie ceny w zakresie pasm procentowych do działania oscylatora. Być może najbardziej znany w tamtym czasie - i wciąż szeroko stosowany dzisiaj - był system, który porównywał działanie Dow Jones Industrial Average w ramach zespołów stworzonych przez przesunięcie swojej 21-dniowej średniej ruchomej w górę iw dół o cztery procent na jeden z dwóch oscylatorów oparte na szeroko zakrojonych statystykach handlu na rynku. Pierwsza z nich to 21-dniowa suma postępujących minus minusów na NYSE. Drugi, również z NYSE, był 21-dniową sumą up-volume minus down volume. Tagi górnego pasma, którym towarzyszyły odczyty oscylatora ujemnego z obu oscylatorów, przyjmowano jako sygnały sprzedaży. Sygnały kupowane generowane były przez znaczniki dolnego pasma, którym towarzyszyły pozytywne odczyty oscylatora z oscylatora. Odczyty z obu oscylatorów służyły zwiększeniu pewności siebie. W przypadku akcji, dla których nie były dostępne szerokie dane rynkowe, wykorzystano wskaźnik objętości, taki jak 21-dniowa wersja intensywności intratycznej Bostians. To podejście i niezliczona ilość wariantów pozostaje w użyciu jako przydatne wskazówki dotyczące czasu. Możliwe są liczne modyfikacje tego podejścia i wiele z nich zostało zrobionych. Moim własnym wkładem było zastąpienie wykresu odjazdu dla 21-dniowej techniki sumowania używanej dla oscylatorów. Wykres odjazdu jest wykresem różnicy dwóch średnich, średniej krótkoterminowej i średniej długoterminowej. W tym przypadku średnie są dziennymi zaliczkami minus spadki i dzienną zwiększoną objętością pomniejszoną o mniejszą objętość, a okresy do zastosowania dla średnich wynoszą 21 i 100. Wykres przedstawia krótkookresową średnią minus długoterminową średnią. Podstawową korzyścią wynikającą z zastosowania techniki odlotów do tworzenia oscylatorów jest to, że wykorzystanie długoterminowej średniej ruchomej powoduje korektę (normalizację) długoterminowych błędów w strukturze rynku. Bez tej regulacji prosty oscylator Advance-Decline lub oscylator Volume Up Down Volume prawdopodobnie od czasu do czasu Cię oszukają. Jednak użycie różnicy między średnimi bardzo dobrze dostosowuje się do upartych lub niedźwiedziowych uprzedzeń, które powodują problem. Wybór techniki odlotów oznacza również, że możesz użyć powszechnie dostępnych obliczeń MACD do stworzenia oscylatorów. Ustaw pierwszy parametr MACD na 21, drugi na 100, a trzeci na dziewięć. Ustawia to okres dla krótkoterminowej średniej na 21 dni, okres dla długoterminowej średniej na 100 dni i pozostawia okres dla linii sygnałowej domyślnie, dziewięć dni. Dane wejściowe to spadki i spadki głośności. Jeśli program, którego używasz, potrzebuje wejść w procentach, pierwszy powinien wynosić 9, drugi 2 i trzeci 18. Teraz zamień pasmo Bollingera na prądy procentowe, a ty masz rdzeń bardzo przydatnego systemu odwracania dla rynków synchronizujących. W podobnym duchu możemy użyć wskaźników do wyjaśnienia wierzchołków i spodów oraz potwierdzić odwrócenie trendu. Na przykład, jeśli utworzymy dno W2 z b wyższym przy ponownym testowaniu niż na początkowym niskim - względnym W4 - sprawdź swój oscylator głośności, albo MFI albo VWMACD, aby sprawdzić, czy ma podobny wzór. Jeśli tak, to kup pierwszy mocny dzień, jeśli nie, poczekaj i poszukaj innej konfiguracji. Logika na szczycie jest podobna, ale musimy być bardziej cierpliwi. Typowo, top zajmuje więcej czasu i zwykle prezentuje klasyczne trzy lub więcej popychań do wysokiego. W klasycznej formacji b będzie niższe przy każdym naciśnięciu, podobnie jak wskaźnik objętości, taki jak Rozkład kumulacji. Po takim wzorcu rozwija się patrzeć na sprzedaż znaczące dni w dół, gdzie objętość i zasięg są większe niż średnia. To, co robimy w metodzie III, polega na wyjaśnianiu szczytów i dna poprzez włączenie niezależnej zmiennej, objętości w naszej analizie za pomocą wskaźników wolumenu, aby pomóc uzyskać lepszy obraz zmieniającego się charakteru podaży i popytu. Czy popyt rośnie w górę w dół W Jeśli tak, powinniśmy być zainteresowani kupnem. Czy podaż wzrasta za każdym razem, gdy robimy nowy krok w górę Jeśli tak, to powinniśmy kierować naszą obroną lub myśleć o zwarciu, jeśli jest się tak skłonnym. Najważniejsze jest tu wyjaśnienie wzorców, które są poza tym interesujące, ale na których możesz nie mieć zaufania do działania bez potwierdzenia. Kup zestaw: dolny pasek i pozytywny oscylator Ustawienie Sell: górny pasek i ujemny oscylator Użyj MACD do obliczenia wskaźników oddechu Metoda IV mdash Potwierdzone wybicia Bollinger na Bollinger Bands reg System IV, proste i bezpośrednie podejście do potwierdzonych wyprysków. Podstawowy wzór to trzydniowa sekwencja. Dzień 1: zamknij wewnątrz pasma i przepustowość w zakresie 25 od najniższej przepustowości w ciągu 6 miesięcy. Dzień 2: Zamknij poza pasmem. Dzień 3: Intraday - Alert (jeszcze nie potwierdzony), jeśli handlujemy wyżej (niższy dla wzorców sprzedaży) niż zamknięcie dnia 2. Koniec dnia: sygnał (potwierdzony breakout), jeśli zamkniemy wyższą (niższą) niż zamknięcie dnia 2 Zasadniczo szukamy zapasów, które są wystarczająco mocne (słabe), aby wyjść poza pasma, a następnie rozszerzyć ich ruchy. Cechy Zespoły Obciążające Pasma handlowe, które są liniami wykreślonymi w strukturze cen i wokół niej w celu utworzenia koperty, są akcją cen w pobliżu krawędzi koperty, która nas interesuje. Są one jednym z najpotężniejszych pojęć dostępnych inwestorowi technicznemu, ale nie, jak się powszechnie uważa, dają absolutne sygnały kupna i sprzedaży oparte na cenie dotykającej kołnierz sutanny i togi. To, co robią, jest odpowiedzią na odwieczne pytanie, czy ceny są względnie wysokie czy niskie. Uzbrojony w te informacje, inteligentny inwestor może podejmować decyzje dotyczące kupna i sprzedaży za pomocą wskaźników w celu potwierdzenia akcji cenowej. Zanim jednak zaczniemy, potrzebujemy definicji tego, z czym mamy do czynienia. Pasma handlowe to linie kreślone w strukturze cen i wokół niej, tworzące kopertę. Szczególnie interesuje nas akcja cen w pobliżu krawędzi koperty. Najwcześniejsze odniesienia do pasm handlowych, z którymi miałem do czynienia w literaturze technicznej, to: w The Profit Magic of Stock Transaction Timing autor Podejście JM Hursts obejmowało rysowanie wygładzonych kopert wokół ceny, aby ułatwić identyfikację cyklu. Rysunek 1 pokazuje przykład tej techniki: Zwróć uwagę w szczególności na użycie różnych obwiedni dla cykli o różnych długościach. Kolejny duży rozwój idei zespołów handlowych nastąpił w połowie do końca lat 70. XX wieku, jako koncepcja przesunięcia średniej ruchomej w górę iw dół o określoną liczbę punktów lub ustalony procent, aby uzyskać kopertę wokół ceny, która zyskała popularność, podejście to wciąż jest używane przez wielu. Dobry przykład pojawia się na Rysunku 2, gdzie zbudowano kopertę wokół Dow Jones Industrial Average (DJIA). Średnia używana jest 21-dniową prostą średnią kroczącą. Pasma są przesuwane w górę iw dół o 4. Procedura tworzenia takiego wykresu jest prosta. Najpierw obliczyć i wykreślić pożądaną średnią. Następnie obliczyć górny próg, mnożąc średnią przez 1 plus wybrany procent (1 0,04 1,04). Następnie obliczyć dolne pasmo, mnożąc średnią przez różnicę między 1 a wybranym procentem (1 - 0,04 0,96). Na koniec wykreśl dwa pasma. W przypadku DJIA dwie najbardziej popularne wartości średnie to średnie 20- i 21-dniowe, a najbardziej popularne wartości procentowe mieszczą się w przedziale od 3,5 do 4,0. Kolejna istotna innowacja pochodzi od Marca Chaikina z Bomar Securities, który usiłując znaleźć sposób na ustalenie przez rynek szerokości pasm zamiast intuicyjnego lub wybieranego losowo podejścia, sugerował, że pasma będą konstruowane w taki sposób, aby zawierały stały procent. danych w ciągu ostatniego roku. Rysunek 3 przedstawia to potężne i wciąż bardzo przydatne podejście. Utknął ze średnią 21-dniową i zasugerował, że zespoły powinny zawierać 85 danych. W ten sposób prążki zostają przesunięte w górę o 3 w dół o 2. Pasma Bomara były wynikiem. Szerokość pasm jest różna dla górnych i dolnych pasm. W ciągłym ruchu byka, szerokość górnego pasma rozszerzy się, a szerokość dolnego pasma zmniejszy się. Odwrotna sytuacja ma miejsce na rynku niedźwiedzi. Zmienia się nie tylko całkowita szerokość pasma w czasie, ale również przemieszczanie się wokół średniej. Zadawanie rynkowi tego, co się dzieje, jest zawsze lepszym rozwiązaniem niż mówienie rynkowi, co ma robić. Pod koniec lat siedemdziesiątych, kiedy handlowano warrantami i opcjami, a na początku lat 80., kiedy rozpoczął się handel opcjami na indeksach, skupiłem się na zmienności jako na kluczowej zmiennej. Wobec zmienności zwróciłem się ponownie, aby stworzyć własne podejście do zespołów handlowych. Przetestowałem dowolną liczbę miar zmienności przed wyborem odchylenia standardowego jako metody ustawiania szerokości pasma. Szczególnie zainteresowałem się odchyleniem standardowym ze względu na jego wrażliwość na skrajne odchylenia. W rezultacie, zespoły Bollinger reagują bardzo szybko na duże ruchy na rynku. Na rysunku 5, prążki Bollingera są wykreślane z dwóch standardowych odchyleń powyżej i poniżej 20-dniowej prostej średniej kroczącej. Dane wykorzystywane do obliczenia odchylenia standardowego są tymi samymi danymi, które zastosowano dla prostej średniej kroczącej. W istocie używasz ruchomych odchyleń standardowych do wykreślania pasm wokół średniej ruchomej. Ramy czasowe obliczeń są takie, że opisują one trend pośredni. Zwróć uwagę, że wiele zwrotów pojawia się w pobliżu pasm i że średnia zapewnia wsparcie i opór w wielu przypadkach. Jest wielka wartość w rozważaniu różnych miar ceny. Typowa cena (wysokie niskie zamknięcie) 3 jest jedną z takich miar, które uznałem za użyteczne. Ważone zamknięcie, (wysokie niskie zamknięcie blisko) 4, to kolejne. Aby zachować jasność, ograniczę moją dyskusję na temat pasm handlowych do wykorzystania cen zamknięcia na budowę pasm. Moim głównym celem jest termin średni, ale aplikacje krótko - i długoterminowe działają równie dobrze. Skoncentrowanie się na pośredniej tendencji pozwala na odwołanie się do krótko - i długoterminowych aren odniesienia, co jest nieocenioną koncepcją. Dla rynku akcji i poszczególnych akcji. okres 20 dni jest optymalny do obliczania pasm Bollingera. Jest to opisowy trend pośredni i uzyskał szeroką akceptację. Trend krótkoterminowy wydaje się dobrze obsługiwany przez 10-dniowe obliczenia i trend długoterminowy za pomocą 50-dniowych obliczeń. Wybrana średnia powinna być opisowa dla wybranego przedziału czasowego. To prawie zawsze inna średnia długość niż ta, która okazuje się najbardziej przydatna w przypadku kupowania i sprzedaży crossover. Najprostszym sposobem określenia właściwej średniej jest wybranie takiej, która zapewnia wsparcie dla korekty pierwszego ruchu z dołu. Jeżeli średnia zostanie przebita przez korektę, wówczas średnia jest za krótka. Jeśli z kolei korekta spadnie poniżej średniej, wówczas średnia jest zbyt długa. Średnia prawidłowo wybrana zapewnia wsparcie znacznie częściej niż jest zepsuta. (Patrz rysunek 6.). Taśmy Bollinger mogą być stosowane na praktycznie dowolnym rynku lub bezpieczeństwie. W odniesieniu do wszystkich rynków i kwestii wykorzystam 20-dniowy okres obliczeniowy jako punkt wyjścia i odejdę od niego tylko wtedy, gdy zmusza mnie do tego okoliczności. W miarę wydłużania liczby okresów należy zwiększać liczbę stosowanych odchyleń standardowych. W 50 okresach, dwa i dziesiąte standardowe odchylenia są dobrym wyborem, podczas gdy w 10 okresach jedna i dziewiąta dziesiąta wykonują pracę całkiem dobrze. 50 okresów z 2.1 odchylenie standardowe 10 okresów z 1.9 odchylenie standardowe Upper Band 50-dni SMA 2.1 (s) Middle Band 50-dni SMA Lower Band 50-dni SMA - 2.1 (s) Upper Band 10-dni SMA 1.9 (s) Middle Band 10-dniowy SMA Lower Band 10-day SMA - 1.9 (s) W większości przypadków natura okresów jest nieistotna, wszystkie wydają się reagować na poprawnie określone pasma Bollingera. Korzystałem z nich w miesięcznych i kwartalnych danych i wiem, że wielu inwestorów stosuje je w trybie dziennym. Tagi pasm górnych i dolnych Pasma handlowe odpowiadają na pytanie, czy ceny są względnie wysokie czy niskie. Sprawa faktycznie skupia się na względnej podstawie wyrażenia. Pasma handlowe nie dają absolutnych sygnałów kupna i sprzedaży po prostu przez dotknięcie ich, a raczej zapewniają ramy, w których cena może być powiązana ze wskaźnikami. W niektórych starszych pracach stwierdzono, że odchylenie od trendu mierzonego odchyleniem standardowym od średniej ruchomej zostało wykorzystane do określenia ekstremalnych wykupów i stanów wyprzedaży. Ale polecam wykorzystanie pasm handlowych jako generowanie sygnałów kupna, sprzedaży i kontynuacji poprzez porównanie dodatkowego wskaźnika z działaniem ceny w ramach pasm. Jeśli znaczniki cen potwierdzą to górne pasmo i wskaźnik, nie zostanie wygenerowany sygnał sprzedaży. Z drugiej strony, jeżeli metki cenowe nie działają, to górne pasmo i wskaźnik nie potwierdzają (to znaczy się różnią). mamy sygnał sprzedaży. Pierwsza sytuacja nie jest sygnałem sprzedaży, jest to sygnał kontynuacji, jeśli obowiązywał sygnał kupna. Możliwe jest również generowanie sygnałów z akcji cenowej w samych pasmach. Góra (tworzenie wykresu) uformowana poza pasmami, po której następuje druga górna część pasm, stanowi sygnał sprzedaży. Nie ma wymogu, aby druga pozycja wierzchołków odnosiła się do pierwszego wierzchołka, tylko w stosunku do pasm. To często pomaga w wykrywaniu wierzchołków, gdzie drugie naciśnięcie przechodzi do nominalnego nowego maksimum. Oczywiście odwrotność jest prawdą dla niskich. Procent b (b) i szerokość pasma Wskaźnik pochodzący od pasm Bollingera, które nazywam b, może być bardzo pomocny, używając tej samej formuły, którą George Lane stosował dla stochastycznych. Wskaźnik b mówi nam, gdzie jesteśmy w pasmach. W przeciwieństwie do stochastics, które są ograniczone przez 0 i 100, b może przyjąć wartości ujemne i wartości powyżej 100, gdy ceny są poza zakresami. Na 100 jesteśmy na górnym paśmie, na 0 jesteśmy na niższym paśmie. Powyżej 100 znajdujemy się powyżej górnych pasm, a poniżej 0 jesteśmy poniżej dolnego pasma. close - dolny pas górny - dolny pas Indicator b pozwala nam porównać akcję cenową z działaniem wskaźnika. Po dużym naciśnięciu przyjmijmy, że otrzymujemy -20 dla b i 35 dla względnego indeksu wytrzymałości (RSI). Przy następnym obniżeniu do nieco niższych poziomów cen (po rajdzie), b spada tylko do 10, podczas gdy RSI zatrzymuje się na 40. Otrzymujemy sygnał kupna spowodowany działaniem ceny w ramach pasm. (Pierwsza niska pochodzi poza pasmem, podczas gdy druga niska została wykonana wewnątrz pasm.) Sygnał kupna jest potwierdzany przez RSI, ponieważ nie osiągnął nowego niskiego poziomu, dając nam potwierdzony sygnał kupna. górny próg - dolny prążek Branże i wskaźniki są zarówno dobrymi narzędziami, ale gdy są połączone, wynikowe podejście do rynków staje się potężne. Przepustowość, inny wskaźnik pochodzący od Bollinger Bands, może również zainteresować handlowców. Jest to szerokość pasm wyrażona jako procent średniej ruchomej. Kiedy pasma drastycznie zwężają się, gwałtowna ekspansja zmienności zwykle ma miejsce w najbliższej przyszłości. Na przykład spadek szerokości pasma poniżej 2 dla Standard ampals Poors 500 doprowadził do spektakularnych ruchów. Rynek najczęściej zaczyna się w złym kierunku po tym, jak zespoły zacieśniły się, zanim naprawdę zaczęły się pojawiać, czego dobrym przykładem jest styczeń 1991 r. Unikanie wielokolaryzacji Podstawową zasadą pomyślnego wykorzystania analizy technicznej jest unikanie wielokolinowości wśród wskaźników. Wielokoliczność jest po prostu wielokrotnym liczeniem tych samych informacji. Korzystanie z czterech różnych wskaźników, które wszystkie pochodzą z tej samej serii cen zamknięcia, aby się nawzajem potwierdzić, jest doskonałym przykładem. Tak więc jeden wskaźnik pochodzący z cen zamknięcia, inny z wolumenu i ostatni z przedziału cenowego zapewniłby użyteczną grupę wskaźników. Ale połączenie RSI, średniej ruchomej konwergencji (MACD) i stopy zmian (zakładając, że wszystkie pochodziły z cen zamknięcia i stosowano podobne przedziały czasowe) nie byłoby. Oto jednak trzy wskaźniki do wykorzystania w pasmach do generowania kupowań i sprzedaży bez problemów. Wobec wskaźników pochodzących wyłącznie z ceny, RSI jest dobrym wyborem. Zamknięcie ceny i łączenie objętości powodują powstanie zbilansowanej objętości, co jest kolejnym dobrym wyborem. Wreszcie, przedział cenowy i wielkość łączą się, by wytworzyć przepływ pieniędzy, znowu dobry wybór. Żadna z nich nie jest zbyt silnie kolinearna, a zatem razem tworzą dobrą grupę narzędzi technicznych. Można również wybrać wiele innych: na przykład MACD może zastąpić RSI. Indeks Commodity Channel Index (CCI) był wczesnym wyborem do wykorzystania z zespołami, ale okazało się, że był on kiepski, ponieważ ma tendencję do współliniowości z zespołami w określonych ramach czasowych. Najważniejsze jest porównanie działań cenowych w ramach pasm z działaniem wskaźnika, który dobrze znasz. W celu potwierdzenia sygnałów można następnie porównać działanie innego wskaźnika, o ile nie jest współliniowy z pierwszym. Bollinger Bands zostały stworzone przez Johna Bollingera, CFA, CMT i opublikowane w 1983 roku. Zostały opracowane w celu stworzenia w pełni adaptacyjnych pasm handlowych. Poniższe zasady dotyczące korzystania z zespołów Bollinger zostały zebrane na podstawie pytań, które użytkownicy najczęściej zadawali, a nasze doświadczenie przez ponad 25 lat w zespołach Bollinger. Bollinger Bands zapewnia względną definicję wysokich i niskich wartości. Z definicji cena jest wysoka w górnym paśmie, a niska w dolnym paśmie. Tę względną definicję można wykorzystać do porównania akcji cenowej i działania wskaźnika, aby uzyskać rygorystyczne decyzje dotyczące kupna i sprzedaży. Odpowiednie wskaźniki można wyprowadzić z pędu, wielkości, nastrojów, otwartego zainteresowania, danych między rynkowych itp. W przypadku zastosowania więcej niż jednego wskaźnika wskaźniki nie powinny być bezpośrednio ze sobą powiązane. Na przykład wskaźnik momentu może z powodzeniem uzupełniać wskaźnik wolumenu, ale dwa wskaźniki momentu nie są lepsze niż jeden. Zespoły Bollingera mogą być używane do rozpoznawania wzorców w celu ostatecznego przedstawienia czystych wzorów cenowych, takich jak wierzchołki M i W, przesunięcia pędów itp. Znaczniki pasm są po prostu takie, znaczniki nie sygnalizują. Znacznik górnego pasma Bollingera NIE jest sam w sobie sygnałem sprzedaży. Znacznik dolnego pasma Bollingera NIE jest sam w sobie sygnałem kupna. W trendach rynkowych cena może iść do góry i górować nad górnym pasmem Bollingera i dolnym pasmem Bollingera. Zamknięcia poza pasmami Bollingera są początkowo sygnałami ciągłymi, a nie sygnałami odwrotnymi. (Stało się to podstawą wielu udanych systemów przełamywania zmienności). Domyślne parametry 20 okresów dla średniej ruchomej i obliczeń odchylenia standardowego oraz dwa odchylenia standardowe dla szerokości pasm są właśnie takie, domyślne. Rzeczywiste parametry wymagane dla każdej danej rynkowej mogą być różne. Średnia zastosowana jako środkowa grupa Bollinger Band nie powinna być najlepsza dla crossoverów. Powinien raczej opisywać trend pośredni. Aby utrzymać stałą cenę: Jeśli średnia jest wydłużana, należy zwiększyć liczbę odchyleń standardowych z 2 na 20 okresów, do 2.1 na 50 okresów. Podobnie, jeśli średnia zostanie skrócona, liczba standardowych odchyleń powinna zostać zmniejszona z 2 na 20 okresów, do 1.9 na 10 okresów. Tradycyjne zespoły Bollingera opierają się na prostej średniej ruchomej. Dzieje się tak dlatego, że w obliczeniach odchylenia standardowego stosowana jest prosta średnia i chcemy być logicznie spójni. Wykładnicze pasma Bollingera eliminują nagłe zmiany szerokości pasm powodowane przez duże zmiany cen wychodzące z tylnej części okna obliczeń. Średnie wykładnicze muszą być użyte dla Zarówno środkowego pasma, jak i obliczenia odchylenia standardowego. Nie należy przyjmować założeń statystycznych w oparciu o wykorzystanie obliczeń odchylenia standardowego w konstrukcji pasm. Rozkład cen bezpieczeństwa nie jest normalny, a typowa wielkość próby w większości wdrożeń pasm Bollingera jest zbyt mała, aby uzyskać znaczenie statystyczne. (W praktyce zazwyczaj znajdujemy 90, a nie 95 danych z pasm Bollingera z domyślnymi parametrami) b mówi nam, gdzie jesteśmy w odniesieniu do pasm Bollingera. Pozycja w pasmach obliczana jest za pomocą adaptacji formuły dla Stochastics b ma wiele zastosowań, a ważniejsze są identyfikacja rozbieżności, rozpoznawanie wzorców i kodowanie systemów transakcyjnych z wykorzystaniem pasm Bollingera. Wskaźniki można znormalizować za pomocą b, eliminując ustalone progi w procesie. W tym celu należy wykreślić 50-okresowe lub dłuższe pasma Bollingera na wskaźniku, a następnie obliczyć b wskaźnika. BandWidth mówi nam, jak szerokie są zespoły Bollingera. Szerokość surowa jest normalizowana za pomocą środkowego pasma. Korzystanie z domyślnych parametrów BandWidth jest czterokrotnością współczynnika zmienności. BandWidth ma wiele zastosowań. Jego najpopularniejszym zastosowaniem jest identyfikowanie efektu Squeeze, ale jest także przydatny w identyfikacji zmian trendów. Zespoły Bollinger mogą być wykorzystywane w większości finansowych szeregów czasowych, w tym akcji, indeksów, walut, towarów, kontraktów terminowych, opcji i obligacji. Zespoły Bollingera mogą być stosowane na prętach o dowolnej długości, 5 minut, jednej godziny, codziennie, co tydzień itp. Kluczem jest to, że pręty muszą zawierać wystarczającą aktywność, aby zapewnić solidny obraz mechanizmu tworzenia cen w pracy. Bollinger Bands nie udzielają ciągłej porady, a raczej pomagają określić układy, w których szanse mogą być na Twoją korzyść. Notatka Johna Bollingera: Jedną z największych radości wymyślenia techniki analitycznej, takiej jak Bollinger Bands, jest obserwowanie, co robią z nią inni ludzie. Te zasady dotyczące korzystania z zespołów Bollinger zostały zebrane w odpowiedzi na pytania często zadawane przez użytkowników i nasze doświadczenie przez ponad 25 lat korzystania z pasm. Chociaż istnieje wiele sposobów na wykorzystanie zespołów Bollingera, zasady te powinny służyć jako dobry punkt wyjścia. Aby dowiedzieć się więcej o wstęgach Bollingera: Aby wyświetlić seminarium internetowe obejmujące te 22 zasady, kliknij 22 Zasady korzystania z pasm Bollingera. skopiuj Bollinger Capital Management. Wszelkie prawa zastrzeżone.